课程特色    

针对学员“课上激动，课后不动”的问题，通过落地训练营三阶段实施，并与专业实操内容相结合，提升课程落地效果！

课程实施阶段：通过前期调研明确需求，开发针对性课程内容；通过课程精细化实施，课堂实战化训练，使学员快速掌握相应工具方法，为后期实践提供指引；

落地实践阶段：结合企业需求及课程内容，企业方与讲师沟通确定课后实践任务，时间约为1个月，企业方组织跟进并与讲师反馈，此阶段可循序开展推进多个主题；

反馈辅导阶段：讲师收阅实践成果后，制定辅导方案及内容，同时确认线上辅导方式及时间，线上辅导时间大约1小时（时间可根据需要定制），讲师根据需求进行针对性辅导和点评，帮助学员加深对课程内容的理解，从而提高学员实战技能水平。

课程收益

1. 认知升级： 帮助中高层管理者正确认识 AI 时代绩效管理的目的和价值，运用 AI 工具实现企业战略的高效落地。

2. 工具掌握： 轻松掌握 AI 辅助下的 KPI 提取和分解方法，能够从战略出发制定公司、部门及职位级 KPI。

3. 方案设计： 能够独立设计绩效考核方案，利用 AI 优化定性定量指标，并具备评判与修正方案的能力。

4. 教练转型： 重视绩效跟进与辅导，通过掌握 GROW、BEST 等模型，在团队中承担“绩效教练”角色。

课程大纲      

第一章   AI时代如何正确理解绩效管理                                      

一、 探寻AI驱动下的绩效管理成功之路

1. 绩效管理的本质：从“评价工具”到“战略加速器”

2. AI介入带来的变革：实时反馈、预测性分析与智能化决策。

3. AI 如何解决传统绩效痛点：数据滞后、重结果轻过程、管理脱节等问题

4. 行动学习研讨：如何利用 AI 让企业绩效管理更有效落地？

二、 AI辅助下的管理角色再认知

1. 中层管理者在AI时代的五大角色演变

2. AI与人力资源部的分工：谁负责算法，谁负责温度？

第二章   AI赋能绩效指标设计（实操重点）                                      

一、 绩效指标的两种类别与要求

1. KPI类指标设计

l KPI定量指标量化设计方法（五个角度设计）

l KPI定性指标定性的方式方法

l AI辅助： 将定性指标转化为可衡量的量化标准

l 好的KPI应有的几个特点

2. 工作目标类指标

二、 绩效指标体系设计方法

1. 指标与目标的区别

2. 绩效指标设计的主要方法及要领

l 如何使用鱼骨图分析法？

l 如何使用层级分解法？

l 如何从职责中提练绩效指标？

l 如何从关键流程中提练绩效指标？

3. KPI体系设计思路与原则

4. KPI指标体系设计步骤

5. 如何设计公司级KPI？

案例分享：企业公司级KPI指标设计与提取

6. 如何设计部门级KPI?

7. 如何设计职位级KPI?

现场实操：利用AI建模设计并规范化KPI指标库

三、 绩效指标的规范化要求

1. KPI定义与计算方式（案例分享）

2. KPI计分方法（案例分享：某知名企业KPI计分表展示）

3. 如何设计KPI的权重与配分？

4. 关于配分的几点经验分享

5. 关于考核周期的设计

AI现场实操：KPI权重、配分及考核周期的AI优化模型

第三章   AI驱动的绩效实施与沟通辅导                              

一、 绩效计划的制订

1. 当前企业在绩效计划制定过程中的常见问题

2. 什么是绩效计划

3. 绩效计划制订的过程详解

4. 绩效计划沟通与控制

l 沟通内容：综合分析公司目标与个人目标

l 沟通核心要素

l 双向沟通达成目标

5. AI助手： 综合分析公司与个人目标，自动生成初步绩效沟通大纲

二、 AI赋能绩效目标有效跟进及预警

1. 目标管理的主要要素

2. 目标管理中PDCA的关键节点要求

3. 绩效目标与工作计划的关系

4. 季度目标如何与月度工作计划联动

5. 月度目标与周计划的回顾管理

案例分享：目标地图工具的使用

AI过程预警实操： AI过程看板与预警管理

三、 绩效辅导及改进

1. 绩效辅导的目的和意义

2. 绩效辅导的对象

3. 绩效辅导的渠道选择

4. 绩效辅导的常用方法与技巧

5. 个别辅导实施程序及要求

现场研讨：个别辅导的准备与实施

6. 有效辅导的GROW模型运用

四、 AI辅助绩效面谈与反馈技巧

1. 绩效反馈的目的及要求

2. 绩效反馈的内容与原则

3. BEST绩效反馈模型的有效运用

4. 绩效面谈的三种类型及运用

5. 绩效面谈的准备工作及要求

6. 绩效面谈应注意的几个原则问题

7. 绩效面谈的实施步骤及技巧

AI现场实操： 利用AI分析模型输出反馈改进建议

第四章   绩效考核结果的运用和激励                              

一、 绩效考核结果及控制

1. 绩效考核结果的分级要求

2. 考核结果强制分布与比例控制

二、  绩效考核结果的运用与激励

1. 绩效结果的激励作用及运用策略

2. 绩效结果如何运用于薪酬？

3. 绩效结果如何运用于培训管理？

4. 绩效结果如何运用于员工职业生涯规划？

5. 绩效结果用于转岗调配及劳动关系维护

6. 绩效结果运用的注意事项

AI辅助： 利用绩效数据建模输出员工个人发展建议（IDP）

讲师简介

钱庆涛老师

原华为人力资源管理专家；深圳市人力资源开发研究会研究员、副秘书长；微软&领英生成式 AI 职业官方认证；阿里巴巴人工智能训练师高级认证；复旦大学、中山大学等多所知名院校高级经理人班、总裁班特聘讲师。

二十多年企业人力资源管理实战经验，一直专注于人力资源管理和生成式AI在人才管理领域的研究与应用，曾在多家大型国企、民企担任高级人力资源经理、人力总监、副总经理等职务，曾组织实施华为公司战略人力资源管理体系构建与优化，参与主导华为HR组织架构向业务型人力资源管理的转型。多年人力资源管理咨询及行动学习经历使钱老师在人力资源管理及行动学习领域有着独到的见解和研究。目前接受钱老师培训和辅导的学员三万多人，企业五百多家，积累了非常丰富的人力资源及行动学习项目运作经验。

授课风格与特点：

拥有15年以上授课经验，授课思路清晰，逻辑严谨；国内首先将行动学习及引导技术等融入传统课堂，开创能落地的实战培训课程的“培训2.0”；将知名企业实际工作中的众多典型案例与课程内容相结合，深入浅出，通俗易懂；将AI技能融入课堂，高效精准输出成果；讲课富有激情，课堂互动性强且寓教于乐、气氛活跃，深受广大学员欢迎！

主要特点：

1.全程互动引导，拒绝理论说教，通过提问技术引发学员思考，寓教于乐！

2.行动学习式授课，讲解、研讨和演练相结合，辅以课后行动计划，让培训真正落地！

3.课堂氛围清新、活跃，课程内容实用且贴近实际，让学员学以致用！

主要咨询和内训客户：

l 通讯IT：中国移动、中国联通、网之易、中科院成都信息公司、广东广电网络、烽火国际、富基融通、北京数字天堂、东方通信、武汉虹信、易班、汇顶科技、江苏润和软件、软通动力、厦门雅迅、路通网络、江苏鸿信、酷狗、三七玩网、北京智控美信、世纪鼎利；

l 金融投资：工商银行、中国银行、平安集团、厦门国际银行、深圳金融联、渤海银行、浦发银行、工行杭研院、江苏银行、南洋商业银行、宝盟投资、深圳银雁、厦门金圆集团；

l 能源电力：南方电网、国家电网、中海油、来宾供电局、北京国电通、平高集团、南瑞水利水电、南宁供电局、国网信通、国电南自电网、上海海湾石化、山东京博、中国核电、广州燃气、深圳大鹏燃气、南瑞科技、通威太阳能、青岛国信集团、世德集团、常州博瑞；

l 汽车重工：一汽大众、三一重工、中国中车、现代汽车、依维柯、长安标致雪铁龙、长安汽车、陕汽集团、江飞、格特拉克、富维海拉、一汽财务、一汽富维、星乔瑞、日立电梯、中航通飞；

l 家电家居：美的集团、格力电器、海信、TCL、新宝电器、奥克斯集团、万家乐、福州业通家居、欧琳集团、维尚家具、欧派；

l 航空物流：海航股份、祥鹏航空、中联运通、韵达快递、佛山吉宝物流、中世国际物流、东风车城物流、深圳机场集团、三亚凤凰机场、漳州邮政；

l 医药食品：安科生物、众生药业、广生堂药业、益丰大药房、滇红药业、益海嘉里、一鸣食品、天地食品集团、新凤祥集团、长沙英氏乳业、米老头；

l 地产建筑：中海地产、绿城集团、佛奥集团、福建冠城大通、中贸集团、天津中天建设、汉嘉集团、南通地产；

l 其他客户：迈瑞、周大福、大疆科技、新疆八钢、苏美达、信源集团、东方集团、国睿科技、天目湖股份、阳光恩耐照明、才子服饰、浙江信汇、永佳集团、云电同方、世纪瑞尔、创智和宇、东方雨虹、厦门会展集团、泰光制鞋、和谐家纺、佳通轮胎、特恩驰、无锡凤凰画材、南京十四所、中电环保、中山迈科、中山大学、金锣集团、唯品会、安费诺、无锡中科芯、大族激光、中山职业技术学院、厦门国贸集团、赛轮集团、立白集团等五百多家企事业单位。