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电信运营 数字化 AI 培训专家
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吴达:《电信运营商AI应用与AI产品营销》
2025-08-13 1136
对象
电信运营商
目的
1、AI在电信运营商的应用; 2、电信运营商AI产品销售
内容

培训专家:

1.  北京邮电大学教授职称,17年学历教育

2.  原中国移动集团培训中心培训总经理,中国移动内训工作21年

3.  企业数字化转型培训已经覆盖20多个行业领域,资深培训专家

4.  中国数智化发展研究中心会员,企业数智化最新动态交流

5.  国家发改委培训专家

6.  中国通信企业协会培训专家

7.  中国技术市场协会数智技术专业委员会专家

8.  我国电动车等制造企业数智化转型案例研究经验

9.  建国70周年,就新技术发展接受2个电视台专访

10.主持建立中国移动集团(31省)课程体系

11.AI、物联网、云计算、大数据、区块链、5G多年培训经验

12.技术与管理复合型人才:

(1)北京邮电大学,计算机通信专业,本科

(2)北京邮电大学,计算机专业,研究生

(3)北京师范大学,经济与工商管理专业,研究生


培训大纲:

第一章    AI演进与核心能力

1.1. AI技术演进与核心能力

(1) 机器学习、深度学习、大模型

(2) 电信行业专属技术

1.2. 运营商应用AI的目标

(1) 降本

(2) 增收

(3) 提效


第二章    运营商核心应用场景

2.1. 智能网络运维

(1) 故障预测

(2) 动态资源调度

2.2. 客户体验优化

(1) 离网预警模型

(2) 实时通话质量优化

2.3. 营销与产品创新

(1) 虚拟数字人客服

(2) 企业级AI服务

2.4. 安全与风控

(1) 诈骗电话识别

(2) 大模型安全防护

2.5. AI在电信运营商各领域的应用与未来发展


第三章     落地实施策略

3.1. 数据战略

(1) 跨系统数据融合

(2) 隐私合规

3.2. 技术路径选择

(1) 自研 vs 合作开发

(2) 开源工具链应用

3.3. 组织与生态建设

(1) 建立AI卓越中心

(2) 生态合作


第四章     未来趋势与战略卡位

4.1. 6G与AI原生网络

智能体嵌入网络架构

4.2. 算力网络商业化

中国移动“算力交易平台”


4.3. 大模型垂直化

电信专用大模型


第五章     运营商AI产品销售变革

5.1. 政企客户传统销售关键环节与方法

5.2. 电信运营商AI产品

(1) IAAS类

(2) PAAS类

(3) SAAS类

5.3. AI产品销售变革

(1) 获客

(2) 组织

(3) 渠道

(4) 产品

(5) 计费

(6) 交付运营

(7) 数据合规

5.4. 运营商 AI 产品“七步成单”作战图

(1) 线索触发

(2) 场景洞察

(3) 联合方案

(4) 算网验证

(5) 商务设计

(6) 实施交付

(7) 价值运营


附1:2025 AI最新趋势

l  应用趋势

l  模型趋势

l  技术趋势

l  行业趋势


附2:AI应用自主创新

l  聚焦差异化竞争力

l  构建自主技术栈

l  从MVP到规模化

l  开放合作与商业化

l  实施路线图



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