行业概况

目前，减速机行业面临越来越严重的出货问题，按时出货比率越来越低，说好的出货时间一拖再拖，严重影响客户的项目进度，严重者为客户带来重大损失。为此厂家常常丢失客户，减速机的经销商为了满足客户需求，减少丢失客户风险，不得不备大量库存。但这样也造成资金积压和库存风险，并且经常因为预测的不准确性，导致客户需要的产品没有备库，而客户不需要的产品却有大量库存。

问题分析

造成这些问题的主要原因有2个：

首先，客户为了应对自身面临的市场挑战，需要大幅压缩产品的研发和生产周期，也需要自己的供应商能够更快的出货以满足自身的战略需求。

其次，订单批量越来越小，而非标定制产品越来越多，导致要生产的零件的种类数非常庞大，而每种零件的数量却很少。如此给生产计划和生产带来巨大困扰，生产计划部门越来越难以制定科学合理的生产计划以指导生产，车间面对种类庞大的零件，需要频繁转换，严重浪费产能，导致出货更加困难；同时跟进零件在各工序间的流转也变得困难，导致各种零件在各工序间的等待时间变得非常之长，造成生产周期变长。

解决思路

面对越来越严酷的市场需求，企业到底如何满足市场和客户的需求，在竞争中立于不败之地呢？

企业必须有完整的BOM（Bill of Material 物料清单），各种零件的生产周期和采购周期数据，EXCEL化或系统内数据结构化的工艺流程以及每个零件的每个工序所对应的标准工时，还需要数据化各种零件的转换时间，即设备从生产一种零件转换成生产另外一种零件时所需要的调机等时间。

Bill of Material 物料清单

有些公司都会根据经验感觉设置成品或零件的补货点，结果因为设置方法不科学，造成库存畸高，客户需要的产品没有，客户不需要的产品却很多，不仅不能准时交货，还造成库存积压管理难度增加。因为机械工业产品，虽然成品的种类很多，各种零件的组合千变万化，但零件的类别相对稳定。

具体的操作方法是：

第一步：按月统计过去几年的成品订单数据。

第二步：利用BOM计算出每种零件的月需求数量。

第三步：用Excel公司计算出每种零件的月需求标准差。

第四步：计算出在95%可靠度下零件需求的置信区间。

第五步：用月需求的平均值加上置信区间值为95%可靠度下每月所需数量。

第六步：将95%可靠度下的每月需求数量除以30后乘以零件的生产/采购周期后再乘以1加安全系数，最后所得数值为补货点。

具体的操作方法是：

第一步：当订单输入系统后，计划部人员即在系统内锁定零件需求。

第二步：在每周五，计划人员将锁定后的库存与补货点数据做比较，将按库存按补货点数据之 差值进行降序排列，排序越靠前的零件表示需求越紧急。

第三步：根据采购或生产周期，计算出各种零部件的完成时间。

第四步：利用工艺数据流程数据库的数据将零部件按工艺流程展开。

第五步：按照工艺流程在具体设备上排布零件的日生产推移计划。

第六步：检测排布后的产能负荷，对超出负荷的部分进行优化排程，对产能负荷过低的机台增加排程。

第七步：优化调整各种零部件的计划完成时间。设定车间的加班任务。

第八步：计划部门按月计算各车间的计划按时完成率，通过计划按时完成率数据激励车间管理干部积极跟进，从而能够按时出货，满足客户需求，提升企业竞争力。

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