统计质量管理的一个重要目标就是减少生产过程中产品性能的变异。这里，度量产品性能优劣的关键指标就是产品特征性能的波动性或变异性，其统计指标就是产品特征性能的标准差。实施管理的目标就是希望生产出的产品的特性指标的标准差要尽可能地小。

当然，让标准差尽可能地小，可不是件简单的事，它可能牵涉到生产中的很多因素。生产中产生的变异这么大，到底是哪些原因形成的？通过事先安排好的计划，有规律地去收集生产过程中的有关数据，通过统计分析，我们不但要弄清楚变异是由哪几部分原因组成，而且要定量地给出每部分原因所产生的变异在总变异中占多大的比例。换言之，我们要找出产生变异的“罪魁祸首”，并把所有对产生变异有“贡献”的各因素，按其对产生总变异的“贡献率”排成队，定量地列出一个需要解决的问题的顺序清单，以便在选择公关项目时作为参考依据。这就是通常所说的变异源分析（source of variation，SOV）。