在很多人看来「风水」是个神秘而又虚幻的事情，它似乎离我们很近又离我们很远，在近几十年，「风水」学说在某些方面的科学性赢得了人们的信服，大到修建高楼大厦，小到办公室摆一盆绿植都有风水好坏的说法。「风水」究竟有没有用这是一个很复杂的问题，《人民日报》1996年8月23日第九版发表北京建筑工程学院文化研究所韩增禄教授的文章说，风水作为中国古代的建设理论，可以说是中国传统建筑文化的重要组成部分。实际上是中国古代神圣的环境理论和方位理论。

　　简单来说，风水强调的是「人与环境」的和谐统一，勘察自然、顺应自然，有节制地利用和改造自然，选择和创造出适合于人的身心健康及其行为需要的最佳环境，所谓某地「风水好」，就是让人身处某个地方的时候「觉得非常舒服」，某个地方「风水不好」，就会让人觉得憋屈，总感觉有什么不对的地方，是环境配置的不恰当导致了人类心理的变化。恰比如北京公认为「风水不好」的酒仙桥你可能不太懂得这里到底有什么神秘的说法，但是你只要去一次体验一下必经之路大山子桥及周边的拥堵及交通不便则会让你加剧对这个地段的厌恶，从而间接导致该地段人们心里的微妙变化，从而影响到所在地公司。实际上这就是所谓「风水」的影响，所谓好风水「顺风顺水」，路上堵成那样「顺」不起来自然「风水」就不会好。

　　破除对「风水」的神秘感，实际上也是从某个玄学的侧面体现出地理位置的价值，而地理位置的价值则进一步影响到商业的兴衰成败。不管是修一个建筑，还是开店选址，「看风水」也就是看「人与环境」的和谐性，这种关系越和谐，那么该地段的生意就会好，相反，当各种关系都处在一种焦虑和对抗中时，那么地理位置也就失去了自己的价值。比如要开一个店如何选出一个好的位置这是一个复杂的问题，很多人对此也没有一个好的办法。你可以没有罗盘不懂周易，通过科学的方法照样也可以找出「风水宝地」。

　　那么这种科学的方法就是「大数据神教」。

　　高德地图副总裁田密在接受创见记者采访时表示，以现在互联网公司的技术，依靠多元大数据的矩阵再结合多个方面数据建立起大数据维度上的人地关系，通过人与地理位置的结合、变化、频次等状态对现实世界做 AOI（即兴趣面，指读图数据中的区域状的地理实体）、地理位置相关的用户以及人群、区域地点等作出分析和洞察，形成属性画像，为行业产品及商业领域提供参考和指引。

　　从某种意义上说，通过研究「大数据」可以建立起和谐的人地关系，而「风水」实际上也就是研究人地关系的一种玄学，只是在古代，这种地理风水的智慧无法通过逻辑的手段建立起严密的科学体系，从而用中国式的经验通过历史的积累而衍生出一套看似神秘的学问。

　　说的简单一点就是通过研究该地点的属性、以及调查该地点人群的属性，来观察以上是否与你自己的商业属性所匹配。这种「匹配」就是「人地关系的和谐」。比如在 AOI 画像方面，汽车配件、加油站类 AOI 普遍具有车型属性，而景区则具有旅游、美食属性，儿童乐园、幼儿园明显具有亲子属性；而针对地理位置延伸出的用户画像，则可通过用户不同频次、频繁到访的 4S 店、幼儿园、住宅小区等对用户进行「高端车消费用户」、「购房客户」、「监护人」、「亲子」等属性叠加，最终形成立体的用户画像。同样的画像方法也可以利用在不同的人群及区域地点，最终建立起与有效准确的人地关系，为地理智慧赋能，在 BI 分析、商业智慧、生活服务和出行服务等等多个方面形成具有参考价值的参考依据。

　　「大数据」和「用户画像」具有很大的威力。比如在开店选址的时候要注重「客流量」，商铺选址一定要注意周围的人流量、交通状况以及周围居民和单位的情况。但是「客流」就不一定代表着「钱流」，你可以用传统的方法计算出该地区客流量的大小，但你却无法得知这些客流量对于你来说是不是「钱流」，此时「大数据」和「用户画像」就该派上用场了。

　　这是一个真实的案例，某性价比钻石公司在开独立店铺的时候选中了北京热门商圈 CBD，老板认为钻石是一种奢侈品，CBD 地区的「年龄偏重上具有购买能力」的客户画像符合老板对于自家产品的预期。更重要的是，老板在开店时专门请了风水先生「指点」，处处注意细节。然而在开业后生意惨淡百思不得其解。之后老板在别人的推荐下尝试使用了某公司的大数据分析工具，大数据显示该地区的客户虽然对钻石产品有一定的需求，但更重视的是钻石的增值价值，相比性价比钻石品牌，该地区客户更青睐于品牌价值更加高端，增值性能更理想的珠宝品牌。

　　同时该老板通过用户画像了解到，对于性价比钻石需求更强烈的是在 20~30 岁地区的适婚青年。经过匹配，老板把店铺新址选在了更符合用户画像的西单的确，出人意料的是老板还将一家新店的地址开在了与钻石行业风马牛不相及的知名家居中心十里河附近，老板发现通过人流轨迹的分析发现，该地区的相当一部分客流在选购家居产品之后也很热衷于去附近百货商场的珠宝专柜，而这些客流也正是正在筹备婚礼的适龄人群，也是该品牌钻石的潜在用户。

　　就这样，钻石店老板通过「大数据」和「用户画像」完成了对自己未来的救赎。

　　「好风水」最重要的是有「好数据」。「数据大」不代表「数据有用」，就如同有「客流」就一定有「钱流」。

　　作为国内极少数拥有自采队伍的地图厂商，高德地图拥有 650 万公里导航数据、5700 多万 POI 信息、400 多种道路属性信息、超 200 万公里、360 个城市实时路况以及超 7500 平方公里三维模型数据。经过 14 年的积累，高德地图不仅是国内最专业的地图数据生产商，还具有最优秀的在线/离线地图引擎，能够同时覆盖应用、云端服务、软件、数据等产业全链条，是市场上唯一同时具备完整产品和数据能力的互联网地图企业。

　　据了解，高德开放平台现已为包括滴滴出行、易到等在内的国内 85% 车行应用提供地图、导航和路径规划服务，为包括微博、陌陌、Blued 等在内 80% 的主流社交应用提供精准定位及位置服务功能，为市场中包括美团、饿了么等在内超过 60% 的外卖应用提供地图和定位服务。

　　据高德方面提供的数据显示，国内超过 30 万款移动应用均采用了高德开放平台的位置服务，在先进的数据融合技术和海量的数据处理能力的基础上，高德开放平台服务日均处理定位请求及路径规划次数达数百亿次。

　　高德地图开放平台负责人童遥表示，高德开放平台月覆盖设备数已经超过 9 亿，多元大数据矩阵的简历时的地理信息价值得到了提升。这些多元大数据来源不仅来自于高的本身（高德地图、高德开放平台、高德交通），还囊括了第三方合作伙伴以及阿里巴巴，不仅在地理交通信息方面拥有全面而精准的数据信息，而且在用户属性、电商、搜索、内容等更多范畴也可以通过第三方合作伙伴以及阿里旗下不同属性业务获取更为立体化的数据信息，叠加之后成为以地理信息为基础的全新大数据矩阵，为用户提供个性化的 LBS 标签以及市场化决策能力，让行业用户共享大数据的红利。

　　童遥在采访时也表示，高德之后将不仅仅以 SDK 和 API 的方式提供服务，还会进一步升级产品服务形式，更好服务开发者，建设专业而专注的平台，构建良性开放生态。