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陈万林:《MTP-中层管理能力提升特训营》
2026-01-11 193
对象
各部门中层管理者
目的
旨在系统提升中层管理者的综合能力。每讲的8个内容点涵盖了从理论到实践、从传统技能到智能化应用的关键领域,案例研讨题旨在促进学以致用。对各部门中层管理能力提升具有极大的帮助
内容

课 程 大 纲

主讲:陈万林

(中企联智慧企业推进委员、中国讲师联盟百强名师、工信部企业局数智化转型教练)


【培训课时】3天8讲(18小时)

【培训对象】各部门中层管理者

【培训特色】每讲包含8个核心内容,确保内容更加全面和深入。适用于所有职能部门的中层管理者,并深度融合了“AI赋能的新范式”。

【培训目标】旨在系统提升中层管理者的综合能力。每讲的8个内容点涵盖了从理论到实践、从传统技能到智能化应用的关键领域,案例研讨题旨在促进学以致用。对各部门中层管理能力提升具有极大的帮助!


第一讲:中层管理者的角色认知——从执行者到战略伙伴

1、管理者的核心价值与职责:明确承上启下、左右协调、内外兼顾的核心职责。

2、从专业精英到团队教练的角色转变:克服常见的角色错位问题,如“超级业务员”或“传声筒”。

3、管理者心态重塑:培养客户价值导向、结果思维、当责思维及主动心态。

4、中层管理者的职业准则:明确职权来自上司任命,言行是职务行为,需在权限范围内敢管敢要求。

5、数字化时代对管理者提出的新要求:包括数据思维、敏捷领导力和跨部门协同能力。

6、AI赋能的新范式:战略解码与角色转型:学习利用AI工具分析企业战略报告,自动生成部门级关键任务清单。

7、构建“以人为本、人机协同”的管理思维:理解AI是提升管理效能的工具,管理的核心仍在于人。

8、案例研讨:一位部门的新晋经理,如何利用AI工具快速理解公司年度战略中关于“提升部门工作计划完成率”的目标,并将其分解为本部门可执行的具体行动?

9、研讨重点:AI工具在战略解码中的具体应用,以及如何避免对技术的过度依赖。


第二讲:目标和计划管理与科学决策

1、从战略到可执行目标:掌握KPI\OKR与SMART等目标管理工具。

2、目标分解的维度与方法:包括人员、时间、部门、资源等维度。

3、时间管理的原则与方法:四象限管理法、如80/20原则、要事第一、计划原则等。

4、计划制定的关键工具:如甘特图、WBS工作分解结构(1+6+3+1模板)。

5、数据驱动的决策思维:培养基于数据而非经验直觉的决策习惯。

6、决策中的常见陷阱及应对:如过度自信、我侧偏见、决策疲劳等。

7、AI赋能的新范式:预测性分析与资源优化:运用AI进行市场趋势预测和风险模拟,为计划制定提供科学依据。


8、决策流程的智能化升级:利用AI模型对多种方案进行快速模拟和评估。

9、案例研讨:人力资源部经理如何利用AI分析工具,预测下一季度不同部门目标达成的趋势,并据此制定差异化的目标计划管理方案?

10、研讨重点:AI预测模型的可靠性评估,以及人脑决策与AI建议的权重平衡。


第三讲:流程再造优化与绩效管控

1、流程管理的核心价值:理解标准化、可视化、持续优化对效率的提升。

2、绩效管控的闭环管理:涵盖目标设定、过程监控、结果评估与反馈改进。

3、关键绩效指标(KPIs)的科学设置与动态追踪:传统绩效考核的误区与新型绩效管理方法。

4、识别和减少时间浪费:分析并避免电话干扰、无效会议、突发状况等时间浪费现象。

5、AI赋能的新范式:流程自动化(RPA)与实时看板:引入机器人流程自动化技术处理重复性任务,并通过AI实时监控核心指标,自动预警偏差。

6、基于AI的根因分析:当绩效出现波动时,利用AI快速定位问题根源。

7、案例研讨:生产部门如何引入RPA机器人,自动处理和实现拉式生产管理流程?并自动识别生产过程的浪费环节和生产瓶颈?

8、研讨重点:RPA(机器人流程自动化)实施中的流程标准化挑战,以及员工转型的路径设计。


第四讲:中层管理者高效沟通与协同

1、管理沟通的本质与策略模型:旨在建立共识,消除信息差。

2、向上沟通的艺术:如何精准汇报工作、争取资源与支持。

3、平级协作的要点:打破部门墙,建立共赢的合作关系。

4、向下赋能的技巧:清晰传达,有效激励,处理下属的反对意见。

5、冲突处理与谈判技巧:运用TK模型(竞争、合作、迁就、妥协、回避)处理冲突。

6、AI赋能的新范式:智能会议管理与知识库构建:采用AI会议助手自动生成纪要并提炼行动项;利用AI构建企业知识库。

7、沟通质量的AI分析:利用工具分析邮件和会议记录,提升沟通效率。

8、案例研讨:在一個跨部门项目协调会中,AI会议助手如何确保会议纪要和行动计划的准确性及分发效率?它可能遗漏哪些需要人类判断的隐含信息?

9、研讨重点:人机协同在沟通中的边界,以及如何确保AI准确理解上下文。


第五讲:团队构建与员工激励法宝

1、高绩效团队的特征与发展阶段:打造目标一致、能力互补的团队。

2、人才选拔与配置的逻辑:基于岗位胜任力模型进行精准匹配。

3、20种典型激励方式的综合应用:结合物质与精神激励,把握公平、刚性、时机、清晰等原则。

4、针对不同类型下属的有效激励:识别员工的差异化需求,采用个性化、及时化激励手段。

5、即时反馈技术:运用SBI、BEST等反馈方法,强化正面行为。


6、AI赋能的新范式:动态人才画像与个性化激励:利用AI分析员工行为数据,形成多维能力画像,为个性化激励、培养和职业路径规划提供支持。

7、团队状态的AI洞察:通过数据分析评估团队士气与协作效率。

8、案例研讨:各部门经理如何利用AI数据分析团队成员的项目贡献、采用20种激励法中的某种或2 种以上方法技巧,快速激发员工的工作热情和激情,提升员工的士气和协作绩效。各小组代表发言。

9、研讨重点:数据驱动的绩效评估如何保证公平性与人性化,避免“数据冰冷”的状态,使得员工缺乏情感交流和沟通。


第六讲:中层教练式管理与有效授权

1、教练式领导的核心技巧:通过提问启发思考,而非直接给答案。

2、有效授权的艺术与流程:明确权责利,做到信任但不失控。

3、授权的基本原则与形式:如权责对应、适度授权、循序渐进,以及指挥式、批准式、把关式、追踪式、委托式等不同授权形式。

4、构建持续学习与反馈的文化:反馈流程、反馈方式、反馈准备、反馈响应、反馈评估、反馈改进。

5、工作教导的四大原则:创造气氛、给予动机、赋予成就感、实际与反复练习。

6、AI赋能的新范式:个性化学习路径与授权风险预警,借助AI为员工定制学习内容;在授权后,利用AI监控任务进度,在出现风险时提前预警。

7、基于AI的技能差距分析:识别团队能力短板,精准推荐培训资源。

8、案例研讨:一位项目经理如何利用AI学习平台为一位希望在数据分析领域深造的下属定制个性化成长路径?同时,在授权其负责一个数据清洗项目后,AI系统如何辅助进行风险监控?

9、研讨重点:AI定制化学习的局限性,以及授权后AI预警的干预时机与方式。


第七讲:中层创新管理与问题解决

1、创新思维与方法论:学习结构化创新思维、精益化、数字化、智能化等前沿方法。

2、系统化问题解决流程:运用5Why、鱼骨图、A3、8D等工具进行根因分析。

3、麦肯锡六步问题解决法:发现问题、界定问题、找出原因、拟定措施、实施、事后复盘。

4、打造支持试错的团队创新文化。

5、第一性原理与批判性思维:关注本质问题,大胆质疑,谨慎判断。

6、AI赋能的新范式:大数据洞察与模拟沙盘:运用AI分析海量数据,发现潜在需求和趋势;利用数字孪生技术模拟方案,进行低风险试错。

7、群策群力与创新工具:运用头脑风暴、德尔菲法、六顶思考帽等工具激发团队智慧。

8、案例研讨:产品团队如何利用AI工具分析海量用户评论,精准识别出未被满足的潜在需求,并将其转化为产品功能创意?

9、研讨重点:如何提出能引导AI进行有效分析的提示(Prompt),并对AI生成的结果进行批判性评估。




第八讲:中层领导力发展与执行力提升


1、领导力的本质与情境领导力:理解影响力来源,灵活调整领导风格。

2、打造高效执行力文化:4R法则、明确责任、跟踪进度、奖惩分明。

3、领导变革的步骤与策略:包括建立危机感、成立领导团队、传播愿景、授权、创造短期成果等。

4、管理者的情绪管理与情商(EQ):认识EQ的五大能力,并进行自我4Q心智修炼。

5、压力调整与心理韧性培养:运用积极心理学,建立良性压力循环,实现工作生活平衡。

6、AI赋能的新范式:组织效能洞察与战略执行对齐度分析:利用AI分析组织协同数据,预警战略执行偏差,为管理者优化团队配置和领导行为提供数据支持。

7、基于数据的领导力发展计划:利用AI评估领导行为有效性,提供个性化改进建议。

8、案例研讨:一位新上任的总监,如何通过AI平台分析所辖各部门的项目进度、资源投入和协作网络,快速发现执行瓶颈和协作孤岛,并采取针对性措施?

9、研讨重点:如何解读AI提供的组织效能数据,并将其转化为具体的管理行动计划。

10、课程总结、各小组分享收获、老师点评和答疑



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