Microsoft Power BI商业数据分析与可视化课程方案

课程大纲

天数

模块内容

第一天：

Power BI Desktop基础应用

l  微软Power BI Desktop简介

l  分析数据选择工具流程介绍

l  Power BI Desktop安装与应用

n  从模型或数据导入到Power BI Desktop

n  使用查询编辑器

n  建立数据模型

l  生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用)

l  案例实践

n  发货单数据基础可视化应用

n  一个实战案例讲解Power BI数据可视化流程

第二天：

Power BI Desktop可视化实践

l  外部图表的应用

n  载入与下载

l  企业数据分析呈现实践

n  载入数据源

n  构建各种关系表

n  创建度量值

n  载入外部图表

u  文字云

u  照片预览

u  蝶蝶结图表

u  MekkoChart

l  制作各个报表页面

n  产品分析

n  区域-销售-客户-分析

n  综合分析

第三天：

Power Query数据应用基础

l  Power Query功能介绍及安装方式

n  数据类型、查询刷新、应用步骤、上载存储类型介绍

l  数据整理后加载数据到工作表，链接表，数据模型三种类型的使用方法

n  XML数据类型介绍/导入XML数据

n  更新数据/导入TXT数据

n  导入Access数据

n  导入Excel数据

l  规范数据

n  规范化数据六大特点介绍

n  一维数据转二维数据

n  二位数据转一维数据

l  数据的行列管理及筛选

l  数据格式的转换

l  不规则数据处理

第四天：

Power Query数据折分合并汇总

l  数据的拆分合并提取

l  转置数据和反转数据

l  数据分组

l  添加数据列

l  单列关键字-合并查询-聚合数据

l  单列关键字-合并查询-扩展数据

l  多列关键字-合并查询-聚合

l  同个工作簿汇总数据

l  从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

第五天：

Power Query数据清洗规范实战

l  Power Query数据整理实战M函数应用

l  Text.Select

n  Text.Select([姓名],{"一".."龟"})

n  Text.Select([姓名],{"1".."9"})

n  Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

n  Text.Select([姓名],{"a".."z"})

l  Text.Remove

n  Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})

n  Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

n  Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

n  Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

l  Lines.ToText

l  each Text.Combine

l  each Text.Combine（＿，＂，＂）

l  Excel. Workbook（列名，true）

l  综合案例实战：

n  提取文本、数字、英文

n  统计每个报订人的总金额

n  快速拆分单元格海量数据

n  转置复杂二维表为一维表

n  转置复杂二维表为新的二维表

n  按年月季度透视分析公司管理费用明细

第六天：

Power Query数据建模基础

l  PowerPivot简介及与其他组件的关系

l  PowerPivot加载方法

n  导入TXT数据

n  导入ACCESS数据

l  更新数据

l  PowerPivot导入多表数据模型

l  理解事实表和维度表的概念

l  多表关系数据

n  事实表和维度表分析详解

n  不规范多表关系数据

l  案例实践

n  统计双十一哪个省份女人最败家？

第七天：

Power Query数据建模实战

l  DAX函数介绍

n  计算客户不重复个数

l  DAX常用函数

n  IF判断函数

n  Divide安全除法函数

n  Calculate条件统计函数

n  Related关系查找函数

n  提取日期表 CALENDARAUTO

n  提取符合条件的新表FILTER

n  返回带合计的汇总表SUMMARIZE

l  计算列和度量值简介

n  计算列和度量值的区别和使用方法

l  实例实践

n  趋势分析

n  年度增长率YOY分析

n  同比环比分析

n  产品占比分析

第八天：

Power BI综合案例与发布共享

l  Power BI完成销售业绩报表设计

n  获取数据且整理规范

n  创建数据模型-度量值

n  销售业绩报表可视化

n  收入与成本对比

n  各城市累计用户数分析

n  各地区收入情况分析

n  销售业绩报表设计与美化

l  Power BI完成财务数据报表分析可视化

n  获取数据且整理规范

n  创建数据模型-度量值

n  财务数据报表设计与美化

l  Power BI完成30个城市报表分析可视化

n  汇总数据源且整理规范

n  创建数据分析模型-度量值

n  城市报表可视化设计与美化

l  生成在线版Power BI报表

n  显示收藏夹及特色仪表盘

n  实现在线版问与答功能

n  分享仪表板

n  将Power BI仪表盘放到PPT里