随着竞争的加剧，客户的个性化要求越来越高，企业的运营环境变得越来越动荡。在这种情况下，企业的业务流程也需要随需应变。经过多年的信息化建设，很多企业业务流程管理的已经达到一定的成熟度，运营效率得到了改善。但如何深入洞察市场的变化，通过有效地协调整个供应链的供需平衡，诊断业务流程的改进，对业务流程的敏捷性和智能性提出了挑战。

有关业务流程管理的研究和实践已经有多年的发展历史，目前业界有IBM，SoftwareAG等多家主流的流程管理解决方案提供商，提供流程建模、部署、监控和优化的全流程管理生命周期的解决方案。很多企业也非常重视业务流程的不断梳理和优化，并通过实施相应的管理信息系统提升业务流程的质量。作为流程管理的推进者，AMT、博阳咨询等管理咨询公司提出了系统的流程管理方法，在实践中取得了一定的成绩。

一段时间以来，企业对业务流程的梳理和优化还主要依靠对流程及其对应组织结构的观察，并对活动的增值、业务逻辑的合理性、分工的效率以及信息技术的驱动作用进行思考。同时，最近几年业务流程的智能化管理也得到了学术界和企业界的关注。业务流程运行积累的大量数据也蕴藏了一些有用的模式，这为深入地发现业务流程的瓶颈和问题、改善业务流程的资源分配、实时监控业务的绩效、预测业务流程的走势都有重要的作用。新一代的流程管理软件已经初步实现了这些智能性的功能，并在一些企业得到了成功的应用。在学术界，有关智能化的流程管理，也叫流程智能（process intelligence）的研究也成为业务流程管理的热点主题。每年都有一些相关的国际会议召开。

从2005年以来，商务智能技术在众多行业的快速发展和应用，为业务流程的智能化管理提供了技术基础。此外，企业信息化多年的发展，在各类管理信息系统中也积累了很多业务数据。这些数据记录了企业各种业务的开展情况，反映了企业的健康状况，通过对这些数据的分析，可以帮助企业获得改进业务流程性能的智慧，实现智慧的商务。这是业务流程管理继电子化、集成化的发展方向。

流程智能实质上是应用流程数据仓库、在线分析处理（多维分析）和数据挖掘等方法对业务流程运行积累的数据进行收集、整理和分析，发现业务流程运行存在的问题和有用的规律，从而能够及时把握客户的需求，合理配置资源，提高业务流程协调的效率，进一步提升业务流程的绩效，而不是简单地改善运营效率。

智能化的流程管理更强调用数据分析思考问题。从控制论的角度看，这实际上是引入反馈来调节业务流程的设计，从而形成了流程管理的闭环过程。每一次的循环，都提升了业务流程的质量，从而使业务流程与客户的需求保持对应，增强企业的适应性和竞争能力。

智能化的流程管理与传统的流程优化方法是互补的，两者以不同的角度和方法改进业务流程。在流程管理的不同阶段，结合使用这两种方法，会收到相得益彰的效果。此外，与传统的流程管理方法相比，智能化的流程管理可以帮助管理人员更深入地认识企业流程的问题，获得业务流程决策高价值的知识，这是对传统流程知识管理的补充。