【课程大纲】
一、大数据分析与企业经营诊断:什么在影响企业经营绩效?
1.大数据分析的目的和内容:分析什么?管理什么?目的是什么?
2.企业产品绩效分析模型:四力博弈下的产品绩效分析
4.影响产品绩效的四个角色:消费者、竞品、企业、市场环境
5.思考:一个店铺的利润下滑是什么原因造成的?经营分析的主要内容有哪些?
6.大数据分析主要内容:
1)企业产品组合分析:企业整体的产品绩效分析,哪些效益好?哪些不好?
2)目标市场和客户结构分析:客户有哪些类型?目标市场的规模和客户价值
3)产品竞争力和吸引力分析:什么样的产品是客户喜欢的产品?
4)营销有效性和精准性:什么样的营销方式是最精准有效的?
5)企业经营可行性分析:投入产出分析
6)环境影响和预测:环境因素对绩效的影响
7.案例解析:某店铺的绩效分析模型
8.案例解析:网络专车平台的绩效分析模型
二、企业经营数据监测和经营流水分析
1.产品绩效指标
1)来访率:吸引消费者关注和了解。
2)转化率:成功销售的客户转化效率。
3)盈利性:商品的利润
4)满意度:客户对商品的认可和推荐
5)流失率和退货率
6)经营成本指标
2.销售漏斗和经营流水管理
1)什么是销售漏斗?
2)销售漏斗管理:从来访,到转化,到访防失
3)基于销售漏斗的绩效分析:四大数据类
4)产品数据类:产品品类、特征类数据
5)营销数据类:渠道、营销方式、时段和位置
6)客户数据类:客户需求特征、能力特征数据类
7)行为数据类:购买行为数据
3.主要经营分析模型和报表
市场吸引力分析:目标市场的规模和客户价值
消费者购买分析:消费者的购买意愿和决策模式分析
产品竞争力分析:与竞品相比,在产品和营销方面的竞争力比较
企业可行性分析:投入产出分析
环境影响和预测:环境因素对绩效的影响
三、大数据分析与产品策略:市场需要什么样的产品?
1. STP战略:为什么要产品差异化?
2. 目标客户群的细分和差异化设计
1)基于消费主体的细分
2)基于操作环境的细分
3)基于操作需求和习惯偏好的细分
4)基于操作目标和结果的细分
3.产品吸引力分析评估
1)用户体验的指标分类
2)基于用户体验的产品标准
3)竞品分析
4)产品吸引力和定位策略
4.产品创新策略
1)产品改良的创新因子:功能、质量、成本、风险、时间、空间
2)功能/质量模型:多功能、专一化、精工化和通用化之间创新关系;
3)质量/成本模型:最优质量、准专业级、最佳性价比、促销品;
4)质量/时间模型:产品爆发力到持久力的定位模型;
5)功能/空间模型:功能在空间上的压缩和共享;
6)质量/风险模型:整体改进,还是局部优化?
7)风险/成本模型:花钱买健康,还是用健康来换钱?
8)创新因子的选择:基于目标市场需求的创新因子选择
9)创新因子的加权和组合模型
5. 新产品挖掘和延伸
1)基于企业资源的二次利用和增值开发新业务
2)产业价值链延伸
3)企业供应链的延伸
4)基于用户需求的严阵
6. 企业转型升级
1)标准化生产:“订单型生产”到“产品型生产”
2)产品服务化:从卖产品,走向卖服务!
3)产品的变形:基于产品内涵的形态延伸
4)整合供应链和解决方案:如何为客户提供一揽子解决方案
5)社交化和平台化发展:从做产品,走向做平台!
四、大数据分析与营销运营:如何实现精准化营销?
1. 大数据分析与客户购买行为分析
1)客户类型、消费需求和规模分析
2)客户消费动机、时机和压力分析
3)客户消费能力和消费理念分析
4)客户消费行为和认知分析
2. 客户购买行为和购买障碍分析
1)客户购买决策模式:搜寻、接触、注意、学习、评估和决策
2)接触障碍:时间、地点不对、方式不对
3)感知障碍:官能问题、环境影响
4)认知障碍:技术不理解、无需求联想、估量误差
5)决策障碍:流程、第三方干系人、环境影响
3.大数据分析与定价策略
1)定价导向:需求导向、竞争导向、定价导向
2)定价区间、基准值
3)战略调价和生命周期定价
4)常见定价方法
4.大数据分析与广告、宣传和卖点
1)信息接触点
2)引爆点:核心卖点提炼
3)论述:商品卖点的阐述和论证
4)竞争性论述和分众
5.大数据分析与渠道设计
1)目标客户在哪里?
2)渠道的类型
3)渠道的分布和结构
6.大数据分析与销售漏斗、脚本设计
1)销售模式和销售漏斗设计
2)销售障碍识别
3)销售脚本和话术